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Pierre Vandekerkhove

Maître de conférences  En délégation CNRS à Telecom ParisTech

habilité à diriger des recherches
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Curriculum Vitae [fichier.pdf]

Adresse :
 Département de Mathématiques
Université de Marne-la Vallée
Cité Descartes -5 Bd Descartes
Champs-sur Marne
77454 Marne-la-Vallée Cedex 2
FRANCE.



 

Bureau : Batiment Copernic, 4B 120
Téléphone  :  01 60 95 75 25
Fax : 01 60 95 75 45
Courriel : pierre.vandek@univ-mlv.fr
 


Projet ANR blanc

 
Co-organisateur du séminaire BigMC (2008).
Partenaires : ENST, Dauphine, ENPC.  


Thèmes de recherche :

 
  • Modèles de mélange : approche semi-paramétrique.
  • Modèles de Markov cachés : approche paramétrique.
  • Méthodes de Monte-Carlo : amélioration et contrôle de convergence.
  • Algorithmes stochastiques : EM, SEM, recuit simulé, bandit à deux bras.
  • Apprentissage statistique séquentiel.
  • Statistique pour la biologie : épidémiologie, puces ADN et signaux EEG.

  •  



     

    Publications

    [1] D. Bakry, X. Milhaud, P. Vandekerkhove. (1997) Statistics of Hidden Markov chains with finite state space. The nonstationary case. C. R. Acad. Sci. Paris Série. I, p. 203-206. [fichier.pdf]
    [2] P. Vandekerkhove. (1998) Simulated annealing with a sequential estimator of the energy. C.R. Acad. Sci. Paris, t. 329, Série I, p.1003-1006. [fichier.pdf]
    [3] D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (1999) Un algorithme de Hastings-Metropolis avec apprentissage séquentiel. C.R. Acad. Sci. Paris, t. 329, Série I, p.173-176. [fichier.pdf]
    [4] P. Giudici, T. Rydén, P. Vandekerkhove. (2000) Likelihood-Ratio Tests for Hidden Markov Models. Biometrics, 56, p.742-747. [fichier.pdf]
    [5] D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (2001) Algorithmes de Hastings Metropolis en interaction. C.R. Acad. Sci. Paris, t. 333, Série I, p.881-884.
    [6] D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (2002) Improving convergence of the Hastings-Metropolis Algorithm with a learning proposal. Scand. J. Statist, 28, p.13-29. [fichier.pdf]
    [7] P. Vandekerkhove. (2005) Consistent and asymptotically normally distributed estimates for Hidden Markov Mixtures of Markov Models. Bernoulli, 11, p.103-129. [fichier.pdf]
    [8] L. Bordes, P. Vandekerkhove. (2005) Statistical inference for partially Hidden Markov Models. Communication in Statistics, Theory and Method, 34, p.1081-1104. [fichier.pdf]
    [9] L. Bordes, S. Mottelet., P. Vandekerkhove. (2006) Semiparametric estimation of a two components mixture model. Annals of Statistics, 34, p.1204-1232.[fichier.pdf]
    [10] L. Bordes, C. Delmas, P. Vandekerkhove. (2006) Semiparametric estimation of a two-component mixture model when a component is known. Scandinavian Journal of Statistics, 33, p. 733-752.[fichier.pdf]
    [11] L. Bordes, D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (2007) Semiparametric EM algorithm for a two-component mixture model. Computational Statistics and Data Analysis, 51, p. 5429-5443. [fichier.pdf]
    [12] D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (2007) A Monte Carlo estimation of the entropy for Markov chains. Methodology and Computing in Applied Probability, 9, p.133-149. [fichier.pdf]
    [13] L. Bordes, P. Vandekerkhove. (2010) . Semiparametric two-component mixture model when a component is known: an asymptotically normal estimator. Mathematical Methods of Statistics. To appear.[fichier.pdf]


    Articles soumis

    [1] D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (2007) How to compare MCMC simulation strategies ? [fichier.pdf]
    [2] P. Tarrès, P. Vandekerkhove. (2009) On ergodic two-armed bandits.[fichier.pdf]



     

    Travaux en préparation

    [1] N. Oudjane, D. Chauveau, P. Vandekerkhove. (2009) Weighted kernel resampling method: super CLT and applications.
    [2] L. Bordes, D. Chauveau, D. Hunter, P. Vandekerkhove. (2009) Semiparametric contamined regression model.
    [3] G. Fort, E. Moulines, P. Priouret, P. Vandekerkhove. (2010) CLT for a class of interacting MCMC algorithms.


    Les résumés des travaux en préparation se trouve dans le document d' 
    HDR.